Анотація — у цій статті досліджується застосування згорткових нейронних мереж (Convolutional Neural Networks, CNN), зокрема архітектури UNet1D, для фільтрації М-відповідей (М-response signals) — важливого компонента електроміографічної (ЕМГ) діагностики, що використовується для оцінки функціонального стану периферичної нервово-м’язової системи.
Метою дослідження є покращення якості сигналу шляхом ефективного усунення артефактів і шумів із збереженням амплітудно-частотних характеристик, критично важливих для клінічної інтерпретації результатів.
